教师介绍
教师姓名 | 孙改平 |
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教师性别 | 女 | |
职 称 | 副教授 | |
职 务 |
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所在院系 | 金沙 | |
所属学科 | 电力系统及其自动化 | |
研究方向 | 可再生能源出力预测及建模、新型电力系统优化调度运行 | |
电子邮箱 | gaiping_sun@shiep.edu.cn |
个人简介
孙改平,女,1984年生,工学博士,硕士生导师。2022年毕业于上海交通大学电力系统及其自动化专业获得工学博士学位,2006年毕业于华中科技大学电气工程及其自动化专业获得工学学士学位。主持国网公司总部、电科院等项目10余项,参与国家自然科学基金项目1项,上海市科委、国网公司总部等项目12项。近5年以第一/通讯发表论文20余篇,其中SCI/EI收录10余篇,授权专利8项。指导国家级和上海市大学生科创项目7项。
代表性论著
[1]Gaiping Sun, Chuanwen Jiang, etc. Short_term wind power forecasts by a synthetical similar time series data mining method[J]. Renewable Energy, 2018(115):575-584.
[2]Sun, Gaiping, Jiang, Chuanwen, etc. Short‐term building load forecast based on a data‐mining feature selection and LSTM‐RNN method[J]. IEEJ Transactions on Electrical & Electronic Engineering, 2020, 15(7): 1002-1010.
[3]孙改平, 蒋传文. 基于两级级联聚类的神经网络风电功率预测[J]. 太阳能学报, 2021(42) : 56-62.
[4]Ronghui Liu, Jiangchuan Wei, Gaiping Sun*(corresponding author), etc. A short-term probabilistic photovoltaic power prediction method based on feature selection and improved LSTM neural network[J]. Electric Power Systems Research,2022(210): 108069.
[5] Ronghui Liu, Tao Yang, Gaiping Sun*(corresponding author), etc. Multi-Objective Optimal Scheduling of Community Integrated Energy System Considering Comprehensive Customer Dissatisfaction Model[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2023,38(5) : 4328-4340.
获奖及成果
[1] 2022年金沙js9线路中心“工程实践名师”
[2] 2021年金沙js9线路中心第十届青年教师讲课比赛二等奖
[3] 2021年金沙js9线路中心突出贡献嘉奖
[4] 2020年金沙js9线路中心“双师型”教师
[5] 国网上海市电力公司科学技术进步奖三等奖
[6] 2018年金沙js9线路中心“优秀教师”